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[ 514] Amazon.co.jp: 地頭力を鍛える 問題解決に活かす「フェルミ推定」: 細谷 功: 本
[引用サイト]  http://www.amazon.co.jp/a?°e?-a??a??e??a??a??-a??e!?e§£a±oa?≪a´≫a??a??a�?a??a?§a?≪a??a?¨aR?a�?-c´°e°・-a??/dp/4492555986

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企業、特にコンサルティング会社の採用現場などでは、単に頭がいい人ではなく、「地頭のいい人」が求められている。 インターネット情報への過度の依存が思考停止の危機を招き、検索ツールの発達による「コピペ(コピー&ペースト)族」が増殖しているいま、「考える」ことの重要性がかつてないほどに高まっているからだ。これから本当に重要になってくるのはインターネットやPCでは代替が不可能な、膨大な情報を選別して付加価値をつけていくという、本当の意味での創造的な「考える力」である。本書ではこの基本的な「考える力」のベースとなる知的能力を「地頭力(じあたまりょく)」と定義している。 では、地頭力とは何か。地頭力の本質は、「結論から」「全体から」「単純に」考える3つの思考力である。すなわち「結論から」考える仮説思考力、「全体から」考えるフレームワーク思考力、「単純に」考える抽象化思考力だ。 この3つの思考力は鍛えることができるものであり、地頭力を鍛える強力なツールとなるのが「フェルミ推定」である。「シカゴにピアノ調律師は何人いるか?」。こうした荒唐無稽とも思える問いへの解答を導き出す考え方のプロセスを問うのが、「フェルミ推定」だ。「フェルミ推定」と呼ばれるのは、「原子力の父」として知られ、ノーベル物理学賞受賞者でもある、エンリコ・フェルミ(1901~1954)に由来する。 本書では、「日本全国に電柱は何本あるか?」といった例題やその解答例から「フェルミ推定」のプロセスを紹介しつつ、「好奇心」「論理的思考力」「直感力」という地頭力のベースとそれらのベースの上に重なる仮説思考力、フレームワーク思考力、抽象化思考力の3つの構成要素とその鍛え方を解説している。 本書は、季刊『Think!』2007年春号に掲載されて大きな反響を呼んだ「フェルミ推定で鍛える地頭力」をもとに全面的に書き下ろしたものである。本書が対象とするのは、「問題解決」を必要とする業務に携わるビジネスパーソンはもちろんのこと、「考える力」を向上させたいと考える学生なども含めたすべての職業の人である。フェルミ推定による地頭力トレーニングの世界を経験し、「地頭力」という武器を持ってインターネットの情報の大海をうまく乗り越え、読者なりの「新大陸」を発見してほしいというのが、著者から読者の皆さんへのメッセージだ。
細谷 功(ほそや・いさお)ザカティーコンサルティング ディレクター神奈川県生まれ。東京大学工学部卒業。東芝を経てアーンスト&ヤング・コンサルティング(ザカティーコンサルティングの前身)に入社。製造業を中心として製品開発、マーケティング、営業、生産等の領域の戦略策定、業務改革プランの策定・実行・定着化、プロジェクト管理、ERP等のシステム導入、およびM&A後の企業統合等を手がける。共訳書に『市場をリードする「業務優位性」戦略』(ダイヤモンド社)などがある。
自分の頭で情報を整理し、答えのない問題を解決する能力を鍛錬することを紹介するために書かれた啓蒙書。このためには、フェルミ推定という手法が最良であると主張している。やや難解な文章もあり、一般の社会人を中心とした読者を対象にしていると思われるが、高校生以上であれば数日以内に読破可能。

IT化によって便利な時代が到来した。しかし、手軽な情報を安易に利用してコピーする『コピペ族』が増加するばかりで、真に頭を使いこなす者は減少しているという背景を前書きで述べている。本主張には全面的に賛成である一方、フェルミ推定をこれほどまでに神格化して紹介することには疑問がある。もちろん、フェルミ推定は鍛錬の道具としては面白い。しかし、これを応用した予測によってもたらされる悪い影響は枚挙にいとまがない。フェルミ推定の応用による無責任な経済効率予測で建設された無駄な道路や飛行場で、地域経済が危機的な状況にあることは好例であろう。本書では日本の電柱の数を推定させる例題が紹介されており、単位面積あたりの電柱の数と日本の国土面積を推定するとほぼ正解が得られるとしているが、これらの因子のうち一方が大きくずれていると正解は得られないのに対し、二つともずれていると逆に正解に近い数字がでてしまう場合もある。後者の場合、結果的には正解であっても、プロセスが大きく的外れであれば、後になって大きな失敗をする可能性も出てくる。もちろん推定に必要な因子の選定自体が誤っていても正解が出てしまうこともあろう。これがフェルミ推定の限界で、有名な『フェルミパラドックス』はフェルミ推定から生まれた(本書では言及していない)。個人的には『短時間に得られる正確な情報を最大限に結びつけ、論旨の整合性と一貫性が得られる結論、またはそれを得るための方法論を考察する』ことが最良の地頭力の鍛錬になると考える。また、論理的に正解が出せる場合に、フェルミ推定で姑息的に答えを出す悪い習慣がついてしまうことを危惧する。例えば著者が例に挙げている長蛇の待ち時間は、数分間きちんと列を観察していれば簡単に説得力ある解が出せるはずで、フェルミ推定など必要ない。現に、フェルミは死の床で点滴の液量を観察によって推量していたのである。一方、入社試験にフェルミ推定を出題するのは単なる流行で、会社側が問題作成に苦慮している証拠であるし、プロセスを無視して答えの数値のみで評価する面接官はレベルが低い。

多くの点で的を射た解説がなされている書と思うし、フェルミ推定は注意して使用すれば有用な道具であるとも思うが、これが地頭力鍛錬の最適な手法であるとは思えない。読者が十分注意して読むことができれば有用な情報も多い書となるが、著者の主張が偏っている点を危惧して星3つとした。フェルミの思考の記述は『広い宇宙に地球人しか見当たらない50の理由』にあり、併読を勧める。追記として、NHKで放映されたフェルミ推定の入社試験の評価方法は適切ではないように感じた。
「世界に○○はおよそ何個あるか?」

googleやmicrosoftの入社試験で聞かれる、謎掛けのような質問。

これを道具も労力も使わずうまく解くには、「フェルミ推定」を使えばいい。
その方法とは、知っている知識を最大限に有効活用して、四則計算などを用いておよその解を出すやり方のこと。

著者によれば、この本は日本で初めてこのフェルミ推定を紹介した本だそうだ。

…で、ここまではいいのだが、それ以上は蛇足。残念なことに、この本の大半は蛇足に費やされている。

コンサル独特の上から目線の偉そうなラベリング(レッテル貼り)が至るところに散りばめられており、フェルミ推定の部分以外は正直言って時間を費やすに値しない。

前半の導入部などは聞き飽きた「ネットの普及による情報の氾濫が〜」というネット批判。
この本の顧客たる最前線のビジネスマンはその時点で興味を失うのではないだろうか(時代に乗り遅れた経営者ならともかく)。そんなことはもはや当たり前すぎて議論の枕にもならない。

フェルミ推定以降の部分で触れられる筆者の思考法とやらも、別段素晴らしいものではなく、類書に比べて学ぶべきところは少ない。
そもそも分類や図式化、ラベリングは「分析」ではないというのを著者は理解しているのだろうか。

終始2流コンサル(失礼)の得意げなプレゼンを見せられているようで、読むのは正直辛かった。

筆者はまず謙虚になって、フェルミ推定の良さを伝えることに専念するべきではなかっただろうか。いいものはいいものとして、サッと生で出してほしいものだ。

この本の貢献は唯一「フェルミ推定の紹介」。
お読みになるときはそこを頭において、効率的に時間をご利用になることをオススメする。
フェルミ推定、とは、
雲をつかむような事象の物理量を、限られた情報をもとに、自分なりの仮説を設定しながら推定すること。

例の、
「日本全国の電柱の数は?」とか 「シカゴのピアノ調律師の人数は?」
といった設問に、限られた情報に基づいて自力で考えて答えを出す。
そういえば新卒採用時、某シンクタンクの入社試験で
「貴方の大学で、一ヶ月に使用されるシャーペンの芯の本数」 というのが出ました。

さて、内容です。
昨今、脳みがき系の本やゲーム。他にも、仮説検証力をつけよう!というビジネス書も流行っている。
実は、本書もメッセージの内容では、そういう類書とたいして変わらない。
#考えない風潮への危機感を共有しつつ、フェルミ推定をたたき台に身につける思考技術は、
フレームワーク思考や目的志向、アウトプット思考、相手を中心に考える事、などなど。真新しくはない。

ただ、そういったものと本書でアプローチで決定的に違うところがあるとしたら、
このフェルミ推定を意識する事で、
「自分で問いを設定するようになる事」 ではないか?

突飛ないちょっとした疑問でも、考えようとする習慣が身に付く事で 通り過ぎずに考えるようになる。

レストランで、「この店のランチ食べ放題はどれくらい儲かってるのかなぁ?」
などと考えた経験は多くの人であるだろうし、割と見え易い数字だ。それだけに頭のトレーニングにはあまりならない。

しかし、
「今、ランチに出かけているサラリーマンは日本でどれくらいだろう?」
を数字まで考える人はいない。(というか、自分は考えなかった)

答えが正しいかではなく、考える筋道を試行錯誤し、 そのバリエーションを楽しめるか?
その習慣を身につける事から、What?ではなく、Why?を考える人になる。
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